Todas nuestras capacitaciones incluyen 1 año de asesoria personalizada en vivo

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Business Intelligence Data Analytics para Ciencia de Datos

Acerca del curso

Este programa avanzado está diseñado para desarrollar competencias clave en análisis y manejo de datos. Aprenderás a:
  • Analizar datos complejos utilizando herramientas como Python, R, SQL, TensorFlow y Power BI.
  • Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos, visualización y machine learning.
  • Solucionar problemas reales con proyectos prácticos que incluyen análisis de redes sociales, datos geoespaciales y análisis de texto.
El curso combina teoría, práctica en laboratorio y casos de estudio, abordando desde la recopilación y limpieza de datos hasta el modelado predictivo y la ética en el manejo de información. Al finalizar, estarás preparado para roles como científico de datos, analista de datos o consultor de Business Intelligence.

Importancia

Este curso es esencial para destacar en el mercado laboral actual porque:

  1. Alta demanda profesional: Las empresas buscan expertos capaces de convertir datos en decisiones estratégicas.
  2. Amplias aplicaciones: Desde marketing hasta salud y finanzas, la ciencia de datos está transformando todas las industrias.
  3. Herramientas modernas: Dominar tecnologías como Python, SQL y Power BI te posiciona como un profesional competitivo.
  4. Análisis avanzado: Aprende a identificar patrones ocultos y predecir tendencias con machine learning y análisis predictivo.
  5. Desarrollo profesional: Adquirir estas habilidades te abre puertas a roles bien remunerados y de alta relevancia.

Profesionales

Este programa está diseñado para:

  • Analistas de Datos: Que deseen realizar análisis avanzados y comunicar resultados visualmente.
  • Científicos de Datos: Para complementar sus habilidades con visualización interactiva y técnicas predictivas.
  • Analistas Financieros: En modelado, proyecciones y análisis detallados.
  • Especialistas en Marketing: Para analizar métricas de campañas, segmentar clientes y optimizar estrategias.
  • Analistas de Negocios: En la identificación de oportunidades y mejora operativa basada en datos.
  • Consultores y Líderes Empresariales: Que necesiten tomar decisiones estratégicas informadas.

Cualquier profesional que trabaje con datos encontrará en este curso una ventaja competitiva significativa.

Salario

Salarios Estimados

En Perú, los salarios para especialistas en Business Intelligence y Data Analytics son atractivos:

  • Nivel Junior: Entre S/. 2,500 y S/. 4,000 mensuales.
  • Nivel Intermedio o Senior: Entre S/. 4,000 y S/. 7,000 mensuales.
  • Nivel Avanzado: Más de S/. 15,000 mensuales en roles de liderazgo o alta especialización.

Estos valores pueden variar según experiencia, industria y ubicación, con mayores oportunidades en sectores como tecnología, finanzas y consultoría.

Software Necesario

  • Zoom

Temario

Modulo 01

  • Descripción general de la interfaz de Excel Conceptos básicos de navegación y trabajo con hojas Introducción a celdas, filas, columnas y rangos
  • Comprender las funciones básicas (SUMA, PROMEDIO, CONTAR)
  • Trabajar con funciones matemáticas y estadísticas
  • Introducción a las funciones de texto para la manipulación de datos

Modulo 02

  • Trabajar con funciones lógicas (SI, Y, O) Exploración de funciones de búsqueda (BUSCARV, BUSCARH, ÍNDICE, COINCIDIR)
  • Introducción a las fórmulas matriciales
  • Identificación y manejo de datos faltantes
  • Eliminar duplicados y abordar errores
  • Técnicas de conversión de texto a columnas y división de datos
  • Formateo de datos para análisis
  • Creación de gráficos y tablas básicas
  • Consejos para una presentación de datos eficaz
  • Introducción a las tablas dinámicas para el análisis dinámico de datos
  • Creación de gráficos dinámicos para obtener información visual
  • Personalización y formato de tablas dinámicas y gráficos dinámicos
  • Atajos para ahorrar tiempo y trucos de productividad Excel con IA

Modulo 03

  • Descripción general de SQL y sus aplicaciones
  • Introducción a las bases de datos relacionales
  • Sintaxis y estructura básicas de SQL
  • Creación y modificación de tablas con CREATE y ALTER
  • Comprender los tipos de datos y las restricciones

Modulo 04

  • Conceptos básicos de las instrucciones SELECT
  • Filtrado de datos con cláusula WHERE
  • Ordenar resultados con ORDER BY

Modulo 05

  • Comprender las funciones agregadas (SUM, AVG, COUNT)
  • Agrupar datos con GROUP BY
  • Trabajar con condiciones WHERE complejas
  • Uso de operadores (AND, OR, NOT, etc.)
  • Introducción a las funciones de ventana
  • Realizar consultas analíticas con cláusula OVER

Modulo 06

  • Realizar uniones INNER y OUTER
  • Uso de subconsultas para consultas complejas
  • Comprensión y uso de las sentencias CASE en SQL
  • Aplicación de sentencias CASE en escenarios de análisis de datos
  • Introducción a las expresiones de tabla comunes
  • Uso de CTE para consultas recursivas y manipulación de datos

Modulo 07

  • Optimización de consultas
  • Optimización de consultas mediante IA
  • Consultas SQL basadas en entrevistas
  • Trabajando con datos orientados a la industria
  • Resolución de problemas utilizando SQL en datos industriales

Modulo 08

  • Descripción general del lenguaje de programación Python
  • Introducción a Jupyter Notebooks para el análisis de datos
  • Variables, tipos de datos y operaciones básicas Listas, tuplas y diccionarios
  • Funciones incorporadas
  • Sentencias condicionales y bucles Funciones definidas por el usuario
  • Funciones como mapa, filtro, lambda

Modulo 09

  • Descripción general de la biblioteca Pandas
  • Lectura y escritura de datos junto con operaciones básicas con Pandas
  • Manejo de datos faltantes
  • Eliminación de duplicados y tratamiento de valores atípicos
  • Limpieza y ajustes en datos

Modulo 10

  • Estadísticas descriptivas y resumen de datos
  • Agrupación y agregación de datos
  • Operación similar a SQL en datos
  • Creación de gráficos básicos (gráficos de líneas, gráficos de dispersión, histogramas)
  • Personalización y estilo de las visualizaciones

Modulo 11

  • Introducción a Numpy para operaciones numéricas
  • Trabajar con matrices y arreglos
  • Creación de visualizaciones informativas y estéticamente agradables.
  • Gráficos de pares, mapas de calor y técnicas de gráficos avanzadas

Modulo 12

  • Creación de un modelo de datos en Power BI
  • Comprender las relaciones entre tablas
  • Implementación de columnas y medidas calculadas
  • Uso de DAX (expresiones de análisis de datos) para cálculos avanzados
  • Creación de visualizaciones comunes (gráficos de barras, gráficos de líneas, etc.)
  • Personalización de visualizaciones para obtener mejores conocimientos
  • Agregar interactividad a informes y paneles
  • Implementar acciones de exploración exhaustiva para un análisis detallado
  • El arte de contar historias con datos
  • Principios de una narración de datos eficaz
  • Importancia de la narrativa en la presentación de datos
  • Creación de una narrativa coherente en Power BI Uso de
  • marcadores y funciones de narración

Modulo 13

  • Configuración de la transmisión de datos en tiempo real en Power BI
  • Creación de paneles para el monitoreo de datos en vivo
  • Exploración de elementos visuales personalizados y elementos visuales del mercado
  • Aprovechar funciones avanzadas como previsión y agrupamiento
  • Estudios de casos y debates
  • Revisión de estudios de casos sobre el uso eficaz de Power BI
  • Q&A y debates sobre las mejores prácticas en la narración de historias con datos

¿Deseas aprender a tu ritmo?

¡Estudia a tu propio ritmo con nuestra versión grabada del curso!

Sabemos que cada estudiante tiene su propio ritmo de aprendizaje y horarios únicos. Con la modalidad grabada de nuestro curso Business Intelligence Data Analytics para Ciencia de Datos podrás acceder a las lecciones cuando te sea más conveniente y avanzar a tu ritmo. Ideal para aquellos con horarios ocupados o quienes desean revisar el material las veces que necesiten.
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  • Duración: 20h
  • Sesiones: 11
  • Semanas: 4
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Buscamos reforzar habilidades a través de especializaciones Online en vivo y así capacitar profesionales de ingeniería que deseen enriquecer sus conocimientos y tener mayores oportunidades en el campo laboral y/o profesional.
  • Jr. Rocca de Vergallo 493 Magdalena del Mar, Edificio Smart Boutique, oficina 110
  • +51 959 495 927
  • [email protected]

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