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Especialista En Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Automático Con Python Machine Learning

Acerca del curso

Este curso especializado te prepara para dominar el uso de Python en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Aprenderás a:
  • Implementar algoritmos con bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras para clasificación, regresión y clustering.
  • Analizar datos utilizando herramientas como Pandas y NumPy para preparar y explorar grandes volúmenes de información.
  • Optimizar modelos predictivos mediante ajustes de parámetros para mejorar su rendimiento.
  • Desarrollar soluciones avanzadas como redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Importancia

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son campos en auge con una creciente demanda profesional. Este curso te ofrece:

  • Oportunidades laborales: Las empresas buscan expertos en IA para innovar y mejorar su competitividad.
  • Aplicaciones prácticas: Habilidades transferibles para sectores como salud, finanzas, manufactura y marketing.
  • Optimización de procesos: Automatización y toma de decisiones más precisas mediante algoritmos avanzados.
  • Innovación tecnológica: Contribuye al desarrollo de tecnologías que transforman industrias y mejoran la calidad de vida.
  • Competitividad: Adquirir estas habilidades te posiciona como un candidato destacado con mayores posibilidades de crecimiento profesional.

Python, con su flexibilidad y poderosas bibliotecas, es la herramienta ideal para llevar tu carrera al siguiente nivel en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Profesionales

Este curso está dirigido a profesionales de diversas áreas que buscan mejorar sus competencias en IA y machine learning, como:

  • Ingenieros en Informática o Sistemas: Para desarrollar software y sistemas inteligentes.
  • Científicos y Analistas de Datos: En la creación de modelos predictivos y análisis avanzado.
  • Desarrolladores de Software: Para añadir funcionalidades inteligentes a sus aplicaciones.
  • Profesionales de Finanzas: Aplicando IA en análisis de riesgos, detección de fraudes y optimización de inversiones.
  • Profesionales de la Salud: Usando machine learning para diagnóstico y sistemas de apoyo clínico.
  • Especialistas en Marketing: Segmentación de clientes, análisis de mercado y campañas personalizadas.
  • Ingenieros Industriales: Optimización de procesos, logística y mantenimiento predictivo.

Salario

La especialización en IA y machine learning ofrece salarios competitivos en Perú:

  • Nivel Junior: Entre S/. 3,000 y S/. 5,000 mensuales (menos de 2 años de experiencia).
  • Nivel Intermedio: Entre S/. 5,000 y S/. 9,000 mensuales (2-5 años de experiencia).
  • Nivel Senior o Experto: Más de S/. 9,000 mensuales, superando los S/. 15,000 en roles de liderazgo y empresas destacadas.

 

Público Objetivo

Profesionales del sector público y privado, con especial énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis
sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza, como por ejemplo economistas, estadísticos,
ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la
información y comunicación (TIC), entre otros

Requisitos

• Buena conexión a internet.
• Una PC (con cámara web, audífono y micrófono).
• Procurar no tener una versión antigua de ZOOM.
• Ningún conocimiento previo.

Softwares a usar

Todos estos softwares y algunos adicionales serán brindados
por por la institución:
• El software a utilizar será Anaconda.
• El software a utilizar será TensorFlow.
• El software a utilizar será Hugging Face.
• El software a utilizar será Open AI

Metodología

• Aprenderás de una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la aplicación de distintos algoritmos y técnicas
que permiten a las computadoras aprender a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para realizar
una tarea específica, de esta manera puede apoyar la identificación de patrones.

Software Necesario

  • Python
  • Zoom

Temario

Modulo 01

  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Ejemplos de aplicaciones de Machine Learning
  • Herramientas y bibliotecas populares de Machine Learning

Modulo 02

  • Recolección y obtención de datos
  • Limpieza y análisis exploratorio de datos
  • Transformación y normalización de datos
  • Selección de características relevantes
  • Ejemplos prácticos de limpieza de datos

Modulo 03

  • Regresión lineal y regresión logística
  • Máquinas de soporte vectorial (SVM)
  • Árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Evaluación y selección de modelos, teniendo como alimento la data procesada del capítulo anterior

Modulo 04

  • Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering Reducción de dimensionalidad: PCA (Análisis de – Componentes Principales)
  • Evaluación y selección de modelos, teniendo como alimento la data procesada del capítulo anterior

Modulo 05

  • Introducción a las redes neuronales.
  • Redes neuronales convolucionales (CNN) para casos prácticos
  • Redes neuronales recurrentes (RNN) y LSTM para procesamiento de secuencias de tiempo.

Modulo 06

  • Hiperparámetros y su ajuste
  • Regularización para evitar el sobreajuste
  • Validación cruzada

Modulo 07

  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje
  • Machine Learning en imágenes médicas
  • Uso de modelos generativos

Modulo 08

  • Desarrollo de un proyecto de Machine Learning presentando un informe tipo paper, ppts y código
  • Presentación de los resultados del proyecto final
  • Evaluación de proyectos

¿Deseas aprender a tu ritmo?

¡Estudia a tu propio ritmo con nuestra versión grabada del curso!

Sabemos que cada estudiante tiene su propio ritmo de aprendizaje y horarios únicos. Con la modalidad grabada de nuestro curso Especialista En Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Automático Con Python Machine Learning podrás acceder a las lecciones cuando te sea más conveniente y avanzar a tu ritmo. Ideal para aquellos con horarios ocupados o quienes desean revisar el material las veces que necesiten.

Original price was: S/ 329.00.Current price is: S/ 299.00.

Modalidad: En Vivo por Zoom

Todos Nuestros Cursos Incluyen Certificación

(Muestra de certificación)

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